摘要：
[db:Intro]... 美国地理条件优越，气候相对适宜，教育体系完善，是许多留学生的心仪之地。美国大学专业众多，那么计算机科学专业怎么样呢?的我在这里为大家整理了美国留学计算机科学专业详细介绍，欢迎阅读。
一、专业介绍
计算机科学(Computer science)专业，主要是培养学生具有计算机科学与技术方面的基础理论和相关技巧，学生会涉及到自然科学、人文和社会科学知识，计算机理论基础、专业理论知识和实现能力等多个方面，美国大学计算机科学(Computer Science)是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法、形式化语法，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等，计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。
美国大学的计算机专业多数设置在文理学院或工学院下，或者开设在计算机学院下，每个学院都有自己的侧重点，但美国大学计算机课程CS主要有13个研究分支： 体系结构、编译器和并行计算、系统与网络 Systems and Networking、理论与算法 Theory and Algorithms、人工智能 Artificial Intelligence、编程语言 Programming Languages、数据库与信息系统 Database and Information Systems、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)、科学计算 Scientific Computing、信息安全 Security、软件工程 Software Engineering、生物信息学和计算生物学、计算机教育 Computers and Education共13个方面。
二、申请要求
由于每所美国院校在计算机科学上的研究方向不同，各有千秋，故在课程设置上也有一定的差异，自然对学生的申请要求也会有些变化，但基本的几项申请指标如下：
1.在校成绩GPA：美国大学对学生的GPA普遍要求3.0分以上，但从历年的录取率来看，成功申请美国大学TOP10的学生GPA在3.6以上，另外，个别学校的新生入学平均GPA为3.8分。
2.托福TOEFL：一般要求托福的平均分为80分以上，但常藤盟校最好在100+才是有申请优势的分数;
3.GRE：由于计算机科学需要学员具有很强的逻辑性和系统的规划能力，所以，GRE成绩一般要求GRE数学成绩要在95%，甚至97%以上;
4.软性条件：虽然上述的硬性指标是美国大学申请的必须条件，但软性材料-是美国大学招生的时候重点考虑的条件之一，因为教授要看你的研究能力，要看你的各种奖项以及推荐信等等。
美国计算机专业霸主的位置在世界范围内都是无可撼动的，计算机专业强烈的竞争环境，也使得PHD的申请看似迷雾重重，其实对于PhD而言，最重要的永远是individualfaculty。美国大学招国际学生的一个很大的考虑是diversity。下面我们一起来看一下美国计算机PHD院校申请到底有多大的难度。
超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT
这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有 internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。
超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard
没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从 reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。
非常难申非常优秀超级全面系列：CMU
CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolof computer science下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。
比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto
这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。
Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thu pku的学生。
Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。
Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLT SODA上发paper。
UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。
Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。
Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。
比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown
这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。
相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn
上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。
Wisc DB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。
UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。
UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information。
UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏 engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的Schoolof Information，这个department基本上是全美top3的。
UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。
UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。
UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。
UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。
比较奇怪的学校系列：Gatech
选校的时候，我把Gatech的faculty都点了一遍，居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我，很多我认识的今年申请top学校的，包括os/db/network/ai/theory的人，都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言，是很不正常的。
